python - 根据独特区域查找频率

Question

我有一个包含 324 个区域的数据框，这里是格式的截图供参考：

我需要得到每个地区某个物种的频率。

所以我需要一种系统的方法来遍历每个区域，获取 total_observations 数字，然后将其除以该区域中所有 total_observations 的总和。

以阿富汗为例，我希望数据框中的每一行都有什么......我希望这是阿富汗的输出，但我需要在每个地区都发生这种情况。

标签： pythonpandasparsing

Answer 1

我在我编写的最小数据框上尝试了这个，我认为它也应该适用于你的情况。它是 pandas .groupby() 方法的一个很好的用例。

freq = (df.groupby(["Region", "Species"]).sum() / df.groupby(["Region"]).sum())["total_observations"]