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tensorflow - 尝试导入 tensorflow GPU 时出错

问题描述

这是我用来检查 tf.gpu 是否正常工作的代码

import tensorflow as tf 
if tf.test.gpu_device_name(): 
    print('Default GPU Device:{}'.format(tf.test.gpu_device_name()))
else:
   print("Please install GPU version of TF")

这是错误

Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/errors
for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
2020-11-22 21:53:40.971514: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-11-22 21:53:40.971756: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

标签： tensorflowgpu

解决方案

要将 GPU 与 Tensorflow 一起使用，您必须安装 GPU 版本的 Tensorflow

python -m pip install tensorflow-gpu

确保您还使用 64 位版本的 python，因为它仅适用于这些参数。

编辑：

从 Tensorflow 2.0+ 开始，Tensorflow 的 CPU 和 GPU 版本已经打​​包在一起。

要让 Tensorflow 与您的 GPU 一起工作，您需要下载cuDNN。根据您拥有的 CUDA 版本，您需要在安装 CUDA 的文件位置放置一些头文件和一些 dll 文件。

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