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scikit-learn - 如何消除 _logistic 回归上的 sklearn 警告

问题描述

回归不起作用，因为数据不相关。我知道我可以增加迭代次数。

但是，在这种情况下，我不想看到以下警告：

lib/python3.7/site-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:939：ConvergenceWarning：

lbfgs 未能收敛 (status=1): STOP: TOTAL NO. 迭代次数达到极限。

增加迭代次数 (max_iter) 或缩放数据，如： https ://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html 所示。另请参阅替代求解器选项的文档： https ://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression

标签： scikit-learnregressionwarningslogistic-regression

解决方案

使用以下代码关闭警告：

from warnings import simplefilter

# ignore all warnings
simplefilter(action='ignore')

也见这里

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