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r - 仅当一列包含特定值时，删除至少包含 NA 的行

问题描述

我有以下数据框：

a  b  c
x  1  1
x  1  NA
y  NA 1
y  1  1

我想删除任何列中至少包含 NA 的行，但前提是“a”列包含“y”。因此，结果将是：

a  b  c
x  1  1
x  1  NA
y  1  1

到目前为止，我已经尝试过：

my_DF %>%
  filter(!(any(is.na(.)) & a == "y"))

但生成的数据框如下：

a  b  c
x  1  1
x  1  NA

所以这只会删除“a”包含“y”的任何行，无论该行是否还包含至少一列中的 NA。

如何更改命令的“any(is.na(.))”部分（我猜这是错误的部分）以使其正常工作？

标签： rdataframefilterdplyrna

解决方案

您可以使用在dplyr 1.0.4 中if_any引入并在函数中使用的新方法。以下代码将实现您所追求的结果：filter

my_DF %>% 
filter(!(a == "y" & if_any(everything(), ~ is.na(.x))))

个别位的解释

filter- 保留所有行

!- 这不是真的

everything()- 检查所有列（或者，您可以指定列名向量，例如c("b", "c")）

if_any(everything(), ~ is.na(.x))- 如果任何列有 NA（还有一个if_all版本）

完全可重现的例子

my_DF <- data.frame(a = c("x", "x", "y", "y"),
                    b = c(1, 1, NA, 1),
                    c = c(1, NA, 1, 1))
my_DF %>% 
filter(!(a == "y" & if_any(everything(), ~ is.na(.x))))

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