r - 如何找到适合您的情节的最佳回归模型

Question

假设我希望disp ~ drat从mtcars数据集中拟合回归模型。有没有我可以使用的包可以告诉我应该使用哪种类型的回归，例如线性、多项式、贝叶斯等？

ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~cyl)  

标签： rregressiontidyverselinear-regressionnon-linear-regression

Answer 1

指出@Roland的建议，您应该先进行一些探索性和可视化分析以了解您的数据。您可以尝试stat_smooth()然后决定要适合哪种模型：

library(ggplot2)
#Code
ggplot(mtcars, aes(disp, drat)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~cyl)+
  stat_smooth(se=F)+
  stat_smooth(color='magenta',method = 'lm',se=F)

输出：