python - 在 matplotlib 中绘制特定元素值

Question

我有一个如下列表：

freq = [29342, 28360, 26029, 21418, 20771, 18372, 18239, 18070, 17261, 17102]

我想显示 x 轴的第 n 个和第 m 个元素的值并画一条垂直线

plt.plot(freq[0:1000])

例如在上图中，x 轴上的第 100 个元素 - 我怎样才能显示线上的值？

我试图膝盖，但它只显示一个肘部。我建议它是第 50 个元素？但究竟是什么x,y？

from kneed import KneeLocator
kn = KneeLocator(list(range(0, 1000)), freq[0:1000], curve='convex', direction='decreasing')
import matplotlib.pyplot as plt
kn.plot_knee()
#plt.axvline(x=50, color='black', linewidth=2, alpha=.7) 
plt.annotate(freq[50], xy=(50, freq[50]), size=10)

标签： pythonmatplotlib

Answer 1

你可能认为每个人都知道这个库kneed。好吧，我不知道其他人，但我以前从未见过那个（它甚至在 SO 上都没有标签）。
但是他们的文档非常好（qhull请注意！）。所以，你可以这样做：

#fake data generation
import numpy as np
x=np.linspace(1, 10, 100)
freq=x**(-1.9) 

#here happens the actual plotting
from kneed import KneeLocator
import matplotlib.pyplot as plt

kn = KneeLocator(x, freq, curve='convex', direction='decreasing')
xk = kn.knee
yk = kn.knee_y

kn.plot_knee()

plt.annotate(f'Found knee at x={xk:.2f}, y={yk:.2f}', xy=(xk*1.1, yk*1.1) )

plt.show()

样本输出：