r - 从 R 中的向量中的元素创建唯一可能的组合

Question

我有一个包含 2 个元素的向量：

v1 <- c('X1','X2')

我想创建这些元素的可能组合。

生成的数据框如下所示：

    structure(list(ID = c(1, 2, 3, 4), c1 = c("X1", "X2", "X1", "X2"
), c2 = c("X1", "X1", "X2", "X2")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-4L))

这里，ID=2 和 ID=3 的行具有相同的元素（但排列顺序不同）。我想将这两行视为重复的。因此，最终输出将只有 3 行。即3种组合

1. X1, X1
2. X1, X2
3. X2, X2

在我的实际数据集中，向量 V1 中有 16 个这样的元素。

我尝试过使用expand.grid方法来获得可能的组合，但这实际上超出了机器限制。（16 个元素的组合数量会太大）。这可能是由于上述重复。

有人可以在这里帮助获得所有可能的组合而没有任何重复吗？

我实际上正在寻找一种使用数据表功能的解决方案。我相信这真的可以更快

提前致谢。

标签： rdata.tablecombinations

Answer 1

这是base R使用您的示例 == 的解决方案data：

首先，创建您的组合。使用unique = TRUE减少组合的数量。

library(data.table)

data <- setDT(CJ(df$c1, df$c2, unique = TRUE))

然后，过滤掉重复项：

data[!duplicated(t(apply(data, 1, sort))),]

这给了我们：

   V1 V2
1  X1 X1
2  X2 X1
10 X2 X2