google-colaboratory - Google Colab：运行时断开连接

Question

在 Colaboratory 中，我的会话总是在连接到 GPU 运行时几分钟后断开连接。没有错误，只是显示运行时已断开连接。这个问题是在一周前突然开始的。在此之前，它可以使用相同的程序正常工作。

我正在做非常一般的机器学习任务，从不进行任何挖掘或类似的事情，但我的帐户是否受到任何方式的限制？

import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()

# add empty color dimension
x_train = np.expand_dims(x_train, -1)
x_test = np.expand_dims(x_test, -1)

[def create_model():
  model = tf.keras.models.Sequential()
  model.add(tf.keras.layers.BatchNormalization(input_shape=x_train.shape\[1:\]))
  model.add(tf.keras.layers.Conv2D(64, (5, 5), padding='same', activation='elu'))
  model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), strides=(2,2)))
  model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.25))

  model.add(tf.keras.layers.BatchNormalization(input_shape=x_train.shape\[1:\]))
  model.add(tf.keras.layers.Conv2D(128, (5, 5), padding='same', activation='elu'))
  model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
  model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.25))

  model.add(tf.keras.layers.BatchNormalization(input_shape=x_train.shape\[1:\]))
  model.add(tf.keras.layers.Conv2D(256, (5, 5), padding='same', activation='elu'))
  model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), strides=(2,2)))
  model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.25))

  model.add(tf.keras.layers.Flatten())
  model.add(tf.keras.layers.Dense(256))
  model.add(tf.keras.layers.Activation('elu'))
  model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.5))
  model.add(tf.keras.layers.Dense(10))
  model.add(tf.keras.layers.Activation('softmax'))
  return model

model = create_model()
model.compile(
    optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=1e-3, ),
    loss='sparse_categorical_crossentropy',
    metrics=\['sparse_categorical_accuracy'\])

model.fit(
    x_train.astype(np.float32), y_train.astype(np.float32),
    epochs=50,
    steps_per_epoch=60,
    validation_data=(x_test.astype(np.float32), y_test.astype(np.float32)),
    validation_freq=17
)]

笔记本屏幕截图

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