python - 根据不同的列值删除 Pandas 中的 DF 行

Question

我有以下DF：

我想删除所有 TO 和 GP 列是负数和“0”的行，并删除所有 TTS 和 BMI 列是正数和“0”的行。

我尝试为每一列创建如下代码，但这也删除了我不想要的空行：

df [df ['GP'] >= 0]

最有效的方法是什么？

标签： pythonpandas

Answer 1

尝试使用 df.drop：

df.drop(df[(df.TO <= 0)  | (df.GP <=0) | (df.TS >= 0) | (df.BMI >=0)].index, inplace=True)