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r - 用基于指标零和一的值填充 R 中的缺失向量

问题描述

我有一个长度为 n 的向量 r ，其中包含零和一。不可能全为零。此外，我也会有一个长度为 n 的向量 y，但是基于向量 r 中的零值，y 中的某些值会丢失。我必须用样本值替换 y 中的缺失值

例如，如果r = c(1,1,0)soy = c(3,2,NA)采样一个值 (8)，则将 NA 替换为 8。向量r可能有两个零，所以我必须采样两个值。并用样本值替换 y 的两个缺失。

标签： r

解决方案

您可以将r向量转换为布尔值，as.logical然后使用它来索引y向量以进行替换。对于存在多个缺失值的情况，使用索引向量的总和指定 的size参数。sample我从 1:10 采样整数来说明这一点，因为您没有指定您从什么采样：

r <- c(1,1,0)
y <- c(3,2,NA)
idx <- !as.logical(r)
y[idx] <- sample(1:10, size = sum(idx))

r尽管您可以直接检查NA值，但该向量有点多余y：

ifelse(is.na(y), sample(1:10), y)

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