首页 > 解决方案 > 如何告诉 SymPy 变量是时间的函数?

问题描述

我有一个这样的 3D 旋转矩阵:

R = sp.Matrix([
    [ sp.cos(q1 + q2),  -sp.sin(q1 + q2), 0],
    [-sp.sin(q1 + q2),   sp.cos(q1 + q2), 0],
    [               0,                 0, 1]
])

在此处输入图像描述

其中 q1 和 q2 是角度。其中之一,q2(t) 是时间的函数,它会发生变化。我怎么能说同情呢?

我想随着时间的推移区分该矩阵,但我不知道该怎么做。

这就是我宣布一切的方式:

q1, q2, t = sp.symbols('q1 q2 t', real=True)


R = sp.Matrix([
    [ sp.cos(q1 + q2),  -sp.sin(q1 + q2), 0],
    [-sp.sin(q1 + q2),   sp.cos(q1 + q2), 0],
    [               0,                 0, 1]
])

sp.diff(R, t)

这就是我得到的输出sp.diff(R, t)

在此处输入图像描述

我手动计算了与 R 的差异(按 t),因此我想在 SymPy 中得到类似的东西:

在此处输入图像描述

标签: pythonsympylinear-algebra

解决方案


您需要将q1and声明q2为未定义的函数,然后R在点计算的矩阵中使用它们t

import sympy as sp

t = sp.symbols('t', real=True)
q1 = sp.Function('q_1')
q2 = sp.Function('q_2')

R = sp.Matrix([
    [ sp.cos(q1(t) + q2(t)),  -sp.sin(q1(t) + q2(t)), 0],
    [-sp.sin(q1(t) + q2(t)),   sp.cos(q1(t) + q2(t)), 0],
    [               0,                 0, 1]
])

sp.diff(R, t)

SymPy 1.7 给出的结果是这样的: 在此处输入图像描述


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