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pandas - 如何在 Pandas 中的两个过滤器之间使用 AND (&) 运算符？

问题描述

我正在使用 StackOverflow 年度调查数据来做一个样本数据分析项目。数据可在以下链接中找到： 年度数据调查

我想使用单个命令过滤 2 列。2列的两种数据类型如下：

Country                 88751 non-null  object
ConvertedComp           55823 non-null  float64

我想选择一个国家列表，然后查看它们的 ConvertedComp 是否大于 10000。

要列出所需国家/地区，我使用以下过滤器：

countries = ['United States', 'India','United Kingdom','Germany']
filt = (df['Country'].isin(countries) )

我在 ConvertComp 上使用以下过滤器，如下所示：

filt1 = (df['ConvertedComp']>1000 )

我想同时使用这两个条件在单个单元格中创建单个过滤器。我使用 & 运算符如下：

filter1 = (df['Country'].isin(countries) & df['ConvertedComp']>1000)

据我了解，当我将上述过滤器应用于数据框时，除了上述列表中提到的国家之外，我不应该看到任何国家。但是，当我应用文件管理器时，数据框给了我 0 个结果。

谁能解释一下在使用过滤器时如何正确使用 & 运算符？

标签： pandasdataframe

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