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python - Pandas Python用另一个行值更新列

问题描述

我有数百万行的数据框。作为我的数据框的示例：

Col0, Col1, Col2, Col3
Val0, Val1, Nan, Nan
Val0, Nan, Val3, Nan
Val0, Nan, Nan, Val5

我想要的输出是：

Col0, Col1, Col2, Col3
Val0, Val1, Val3, Val5

我为所需的输出提出了一个迭代请求，但这需要几个小时。

问候

标签： pythonpython-3.xpandasdataframe

解决方案

我不清楚这样做的好处是什么，除非您的 df 只是一个列表，其中列之间没有关系，但这里有一个解决方案：

对于这个df：

 Col0  Col1  Col2  Col3
0     3     5   Nan   Nan
1     3   Nan    12   Nan
2     3   Nan   Nan    17

做这个

pd.concat([testcol[col].sort_values().reset_index(drop=True) for col in testcol], axis=1, ignore_index=True)

这使

   0     1     2     3
0  3     5    12    17
1  3   Nan   Nan   Nan
2  3   Nan   Nan   Nan

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