floating-point - PyTorch 给了我一个不同的标量值

Question

当我使用 PyTorch 从浮点数创建张量，然后将其转换回浮点数时，它会产生不同的结果。为什么会这样，我该如何修复它以返回相同的值？

num = 0.9
float(torch.tensor(num))

输出：

0.8999999761581421

标签： floating-pointpytorchtensor

Answer 1

这是一个浮点“问题”，您可以在此处阅读有关 Python 3 如何处理这些问题的更多信息。

本质上，甚至num没有实际存储 0.9。无论如何，您的情况下的打印问题来自实际上num是双精度并且torch.tensor默认使用单精度的事实。如果你试试：

num = 0.9
float(torch.tensor(num, dtype=torch.float64))

你会得到0.9。