python - 如何在机器学习中使用迁移学习进行监督分类？
问题描述
我正在使用 scikit-learn 随机森林和神经网络分类器进行监督分类。该代码几乎是模板代码。现在，我需要使用迁移学习来提高准确性。我的训练和测试文件是类似的 csv 文件，其中多列作为特征，一列作为标签。任何人都可以提供python中的示例吗？
解决方案
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