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python - csv表堆栈到一列

问题描述

我是 python 新手，也是这个网站的新手。

我正在尝试将 csv 表导入我的 jupyter Notebook。问题是，标题（每天的季度时间）和第一列（日期）实际上属于彼此，应该放在一起（见图）。

csv文件的剪切

因此，我想收到一个包含 3 列的数据框：“日期”、“季度时间 ID”和所属的“价格”。

data = {'Date':  ['09.11.2020', '09.11.2020','09.11.2020','09.11.2020'],
    'Quarterly Hour ID': ['Hour 1 Q1', 'Hour 1 Q2','Hour 1 Q3', 'Hour 1 Q4'],
     'Price':[46,30,50,20]
    }

data = pd.DataFrame(data, columns = ['Date','Quarterly Hour ID','Price' ])

我找不到任何可以做到这一点的解决方案。我尝试了堆栈，它几乎完成了这项工作，但日期与价格一致。

我希望有人可以帮助我。我确信必须有一个简单的解决方案，我只是不知道在哪里寻找它。

标签： pythonpandascsvtranspose

解决方案

尝试：

df = (df.set_index('Date')
        .stack()
        .reset_index(drop=False)
        .rename(columns={'level_1': 'Quarterly Hour ID',
                         0: 'Price'}))

（我假设第一列名为Date：如果不是这种情况，您必须进行调整。）

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