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python - 从 OpenCV-python 中的视频中保存感兴趣的帧

问题描述

下面的代码存储视频中的所有帧，然后选择并存储感兴趣的帧，在这种情况下是每 90 帧一帧。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 


vidcap = cv2.VideoCapture("video .wmv")

success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
frames = []
while success:
    frames.append(image)
    success,image = vidcap.read()
    count += 1
 
vidcap.release()

#print(len(frames))

interval = 90

selectframes = []
framenum = []  #frame number of the selected frame 

for i in range(0,len(frames),interval):
    selectframes.append(frames[i])
    framenum.append(i)

虽然代码按预期工作，但我只是想知道是否有更好的方法。

标签： pythonopencvframe

解决方案

至少，你可以做if count % 90 == 0: frames.append(image)

有优化的潜力。OpenCV 的 VideoCapture 不仅有一个read()方法，还有一对grab()和retrieve()方法，这正是 read() 所做的。grab() 只确保帧被获取，retrieve() 实际解码它。这可能适用于视频文件，也可能不适用（取决于后端/apiPreference 实现它的程度）。在没有retrieve() 的情况下调用grab() 将节省程序实际解码每一帧的工作量。

假设grab() 比read() 做的工作少，你可以尝试vidcap.grab() 90 次，一次vidcap.retrieve()，然后重复。

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