r - 为什么 fread() 花了这么长时间？（R 4.0.3）

Question

我以前几乎只在导入高达 3.6 的数据时使用data.table's ，现在突然要花更多时间（1 小时以上，过去需要大约 10 分钟）来导入与我几个月打开的数据集大小和性质相似的数据集前。有谁知道为什么会这样？我喜欢并想继续使用它，所以解决方案会很棒。fread()fread()data.tabledata.table

另外，我不是 100% 确定这完全是 R 4.0，但我想不出任何其他原因。我在一个相当旧的服务器（Windows Server 2008 Enterprise）上运行 R，所以这也可能与它有关（尽管几个月前我说过它工作得很好）。

编辑：CPU 利用率总体低于 15%，并且在任何持续负载下都没有内核。

EDIT2：再现性：

数据库是 40GB（服务器有 300GB+ 的 RAM）我愿意接受关于如何在此处重现此内容的建议。我没有对我的代码做任何其他事情，这是迄今为止我的脚本的全部内容：

library(data.table)
data <- fread("mydata.csv")

首次加载data.table控制台时说data.table 1.13.2 using 12 threads ...

标签： roptimizationimportdata.table