首页 > 解决方案 > “calculate_bartlett_sphericity”测试输出 nan 值

问题描述

我有一个数据框V如下:

       ECON1     ECON2     ECON3     FOOD1     FOOD2     FOOD3      ENV1  \
28  0.310071  0.096913  0.228500  0.234986  0.260894  0.267858  0.489309   
28  0.353609  0.045075  0.222571  0.222803  0.248388  0.330560  0.060107   
28  0.280600  0.170201  0.232027  0.226792  0.233379  0.316765  0.114550   
28  0.299062  0.127866  0.198080  0.189948  0.222982  0.327082  0.052881   
28  0.346291  0.645534  0.371397  0.389068  0.380557  0.386004  0.186583   

        ENV2      HEA1      HEA2      HEA3     PERS1     PERS2     PERS3  \
28  0.206320  0.252537  0.266968  0.248452  0.184450  0.093345  0.173952   
28 -0.206570  0.263673  0.126182  0.265908  0.134481  0.191341  0.113324   
28  0.237818  0.257337  0.102037  0.214423  0.159002  0.321451  0.165960   
28  0.345857  0.272412  0.069192  0.251301  0.130606  0.132732  0.174925   
28  0.372713  0.382155  0.373531  0.468293  0.364305  0.299510  0.350822   

        COM1      COM2      POL1      POL2  
28  0.781430  0.487822  0.361886  0.233124  
28  0.083918  0.005381  0.266604  0.237078  
28  0.395897  0.257888  0.330607  0.229079  
28  0.000000  0.000000  0.307907  0.238908  
28  0.188402  0.101147  0.410619  0.385933  

我正在寻找使用观察到的相关矩阵与单位矩阵bartlett_sphericity来检查观察到的变量(数据框)是否完全相关的测试。V

from factor_analyzer.factor_analyzer import calculate_bartlett_sphericity
chi_square_value, p_value=calculate_bartlett_sphericity(V)
print(chi_square_value, p_value)

我发现的问题是输出如下所示:

nan nan

我不确定我做错了什么。中的所有值V都是数字。有人可以对此发表评论吗?

标签: python-3.xdataframefactor-analysis

解决方案


推荐阅读