python - df中所有列的值计数？

Question

我有一个df，例如：

Monday | Tuesday | Friday | January  | Weekday 
True      False     True     False      True
False     False     False    False      False
True      True      False    False      True
False     False     False    False      False

我想计算每列具有 True 和 False 的百分比，通常我会使用带有以下规范化参数的值计数：

df['Monday'].value_counts(normalize = True) 

输出：

Monday 
True   .5
False  .5

但是我怎样才能运行相同的代码，它会给我df中所有列的%，而不是每列手动执行呢？

谢谢！

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

将值 value_counts 应用于 dataframe 。Groupby 结果数据框的索引和总和

g=df.apply(lambda x: x.astype(str).value_counts(normalize=True))
g.groupby(g.index).sum()



     Monday  Tuesday  Friday  January  Weekday
False     0.5     0.75    0.75      1.0      0.5
True      0.5     0.25    0.25      0.0      0.5