r - 根据是/否条件计算新病例的两周差异
问题描述
我是 R 新手,我正在开展一个项目,该项目要求我计算自强制执行掩码之日起两周内新病例的差异。我的数据集包括状态、日期(%y%m%d)、掩码(是/否)、每日新增病例。因此,如果掩码 = 是,那么我需要计算自下达授权之日起两周内新增病例的差异。我不知道如何编码,将不胜感激。
这是数据集一部分的示例。它按州分组。
Mask date state new_case
NA 2020-07-15 AL 1236
NA 2020-07-16 AL 1254
NA 2020-07-17 AL 1579
Yes 2020-07-18 AL 2003
NA 2020-07-19 AL 1745
NA 2020-07-20 AL 1945
NA 2020-07-21 AL 2114
NA 2020-07-22 AL 1819
NA 2020-07-23 AL 1126
NA 2020-07-24 AL 1282
解决方案
推荐阅读
- ios - 如何在不重新加载标题的情况下重新加载 UICollectionView 中的单元格?
- hibernate - 无法获取任何字段
- html - 无法在不同位置对齐 div 和其他内部标签
- javascript - 如何访问打字稿文件中的css类?
- c# - 嵌套对象子类的自动映射器展平
- r - 如何在闪亮的应用程序中使用高分辨率显示绘图?
- wordpress - 自定义帖子类型搜索的自定义网址
- javascript - 数组元素未显示 JavaScript
- php - 保存在 Wordpress 中插入样式到文本的帖子时出现 403 错误(禁止)
- java - 匹配正则表达式时获取 java.lang.StackOverflowError