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python-3.x - Python，使多个（点）看起来更干净

问题描述

对于一般的python或者可能只是pandas，有没有更好或更清洁的方法来做多个.（点）？例如，假设我有一个这样的代码片段：

df = pd.melt(df, id_vars='bar')
df.dropna(inplace=True)
df.drop('variable', axis=1, inplace=True)
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
df.rename(columns={'value': 'foo'}, inplace=True)

我怎样才能让这样的东西看起来更干净？像这样：

df = pd.melt(df, id_vars='bar')
    .dropna(inplace=True)
    .drop('variable', axis=1, inplace=True)
    .reset_index(drop=True, inplace=True)
    .rename(columns={'value': 'foo'}, inplace=True)

标签： python-3.xpandas

解决方案

这完全取决于函数返回什么。该df对象具有这些方法，但这些方法返回的却没有。因此，除非您修改 Panda 的代码，否则没有严格的方法可以“使点看起来更好”。这些方法必须返回一个具有相同方法的对象，因此摆脱inplace=True参数也将修复它。None否则熊猫的回报。

本质上，inplace是修改df对象而不返回它。否则，这些方法将返回具有相同方法的对象，因此请尝试：

df = (
    pd.melt(df, id_vars='bar')
      .dropna()
      .drop('variable', axis=1)
      .reset_index(drop=True)
      .rename(columns={'value': 'foo'})
)

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