pandas - 合并具有重复条目的列上的两个数据框

Question

我有两个看起来像的数据框：

col1   col2   
1      a
1      b
2      c

和

col1   col3   
1      d
1      e
3      f

如何合并它们（在 col1 上）以获得以下内容？

col1   col2   col3
1      a      d
1      b      e
2      c      Nan
3      Nan    f

我试过 pd.merge 但它没有给出预期的结果。

标签： pandasdataframe

Answer 1

你可以这样做：

df1['key'] = df1.groupby('col1').cumcount()
df2['key'] = df2.groupby('col1').cumcount()

res = df1.merge(df2, on=['col1', 'key'], how='outer').drop('key', 1)
print(res)

输出

   col1 col2 col3
0     1    a    d
1     1    b    e
2     2    c  NaN
3     3  NaN    f

的想法groupby('col1').cumcount()是为重复的元素创建一个唯一的键。