statistics - 计算 ctr 时如何标准化印象偏差?
问题描述
当我们从数据中计算 ctr 时,像这样
#(click)
ctr = ----------------
#(impressions)
如果展示次数太少,则计算出的 ctr 会高于展示次数越大。有什么方法可以计算 normalized-ctr 来评估每个广告的效果?我怎样才能正常化?
解决方案
如您所知,点击次数不可能高于展示次数!因为理论上,每一次点击都伴随着一次印象!因此,ctr <= 1
除非您在计算展示次数或点击次数方面遇到技术问题。
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