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python - 在 Pandas / Python 中组合从某一点开始的所有列

问题描述

它可能非常简单，但我无法在文档中找到正确的措辞。

我有一个数据框。

这个数据框是由我加载的电子表格创建的。有时电子表格有 Items1、Items2、Items3 作为列，有时它只有 Items1（这取决于客户订购的最大项目数量，每个项目都有自己的列。）。

我正在尝试将所有这些合并到一个主列“最终订单”中，该列将列出 Items1 ----> 最后一列的内容（我不想每次都输入此信息，我只想要代码来确定有多少列并且有多少列。）

例子：

Order Number  |  Name  |  Item1  |  Item2  |  Item3
 7571983219      Jim      Socks     Shoes      Hat

输出：

Order Number  |  Name  |  Item1  |  Item2  |  Item3 |  Final Order
 7571983219      Jim      Socks     Shoes      Hat     Socks,Shoes,Hat

如果有人能指出我正确的方向，那就太棒了。

标签： pythonpandas

解决方案

您可以使用apply：

df['Final Order'] = df.iloc[:, 2:].apply(','.join, 1)
print(df)

输出

   Order Number Name  Item1  Item2 Item3      Final Order
0    7571983219  Jim  Socks  Shoes   Hat  Socks,Shoes,Hat

这假设最后n-2行是要加入的行。作为替代方案，您可以排除行Order Number和Name：

columns = [column for column in df.columns if column not in ["Order Number", "Name"]]
df['Final Order'] = df[columns].apply(','.join, 1)

表达方式：

','.join

是一个通过 连接字符串序列的函数,。

如果您有缺失值，例如在下面的 DataFrame 中：

   Order Number Name  Item1 Item2 Item3 Final Order
0    7571983219  Jim  Socks   NaN   Hat   Socks,Hat

请执行下列操作：

df['Final Order'] = df[columns].apply(lambda x: ','.join(xi for xi in x if isinstance(xi, str)), 1)

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