python - 使用 Pandas，如何删除具有 2 级多索引标题的数据框中的空列

Question

我有以下带有列标题的 2 级多索引的 Excel 电子表格：

我正在将 Excel 文件加载到 Pandas 数据框中，如下所示：

df = pd.read_excel('Bike Total Data.xlsx', header=[0,1], sheet_name="Control (E)")

而且我想使用 Pandas 删除空白（黑色）列（因为有数百个）。

我需要这样做的原因实际上是因为我面临的另一个问题（在 Pandas 中，出现了一个重复的列，名称后附加了“.1”）。但是我还没有找到解决该问题的方法，这就是为什么我要尝试删除空白列的原因……并且希望此后能够重新添加黑色列，或者在每个列的右侧添加粗边框MV (calc)在完成所有必要的数据操作之后。但我离题了。

如何使用 Pandas 删除此数据框中的空白列？

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

如果黑色列是唯一df完全由NaNs 组成的列，您可以尝试使用以下任一方法删除它们

clean_df = df.dropna(axis='columns', how='all')

或者

clean_df = df.loc[:, df.notna().any()]