r - 如何在 2 x 2 设计中处理分组数据？

我正在进行一项实验，其中参与者被管理移情商 (EQ)，被随机分配到两个条件之一，然后执行记忆任务。所以这是一个 2 x 2 的设计。我想看看情商低和高的人在任务上的表现是否不同，以及情商和条件之间是否存在相互作用。

我根据他们的情商分数将数据分为两组：

low_EQ = subset(data, EQ < 21)
high_EQ = subset(data, EQ > 20)

我能够在不考虑 EQ 的情况下比较两个条件下的记忆任务的性能——我有两个变量表示与每个条件相对应的记忆任务的分数（score1 和 score2）。

然后我试图查看两组之间记忆任务的分数是否不同，但是当我尝试这些方面的东西时，我最终得到了空集：

low_EQ_score1 = low_EQ$score1

我希望这段代码能给我条件 1 的低情商的人的识别分数，但它只是给了我一个空集。

所以我总共需要四组分数：条件一的人情商低，条件一的人情商高，条件二的人情商高，条件二的人情商低。

有什么方法可以让我获得基于 2 x 2 设计的分组数据？

标签： rstatistics