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matplotlib - 如何在 OpenTURNS 的图形之外设置图例？

问题描述

我想用 OpenTURNS 创建高斯样本的对数似然的等高线图。每个等高线映射到一个函数值，该函数值由绘图的图例指示。问题是图例在某种程度上隐藏了轮廓：如何设置绘图以使图例不隐藏内容？

这是一个例子。我创建了一个Normal与 20 至 79 岁之间的男性身高相对应的分布（参见“美国人口普查局的统计摘要。”表 209. 2012）。然后我从这个分布中生成一个样本。我定义了对数似然函数，它采用输入向量 (mu, sigma) 并返回一个包含对数似然输出的一维向量。我可以使用draw这个函数的方法来创建等高线图。

import openturns as ot
import openturns.viewer as otv

mu = 1.763
sigma = 0.0680
N = ot.Normal(mu, sigma)
sample_size = 100
sample = N.getSample(sample_size)

def loglikelihood_gauss(X):
    """Compute the log-likelihood of a Gaussian sample."""
    mu, sigma = X
    N = ot.Normal(mu, sigma)
    log_pdf = N.computeLogPDF(sample)
    sample_size = sample.getSize()
    log_likelihood = log_pdf.computeMean() * sample_size
    return log_likelihood

# Contour plot
logLikelihoodFunction = ot.PythonFunction(2, 1, loglikelihood_gauss)
ot.ResourceMap_SetAsUnsignedInteger("Contour-DefaultLevelsNumber", 5)
graph = logLikelihoodFunction.draw([1.65, 0.04], [1.85, 0.15], [50]*2)
graph.setXTitle(r"$\mu$")
graph.setYTitle(r"$\sigma$")
graph.setTitle("Log-Likelihood.")
view = otv.View(graph)

这会产生：

高斯样本的对数似然

如何设置绘图以使图例不隐藏轮廓？

标签： matplotlibopenturns

解决方案

第一个技巧是使用matplotlib 函数的bbox_to_anchor选项。legend这是可能的，因为所有 OpenTURNS 图形都来自 Python 层的 Matplotlib。第二个技巧是View根据方法从对象中获取图形getFigure。没有进一步的代码，这会产生第二个图例，它位于正确的位置，但重复了图例。第三个技巧是通过将内容设置为空字符串来隐藏旧图例。

logLikelihoodFunction = ot.PythonFunction(2, 1, loglikelihood_gauss)
ot.ResourceMap_SetAsUnsignedInteger("Contour-DefaultLevelsNumber", 5)
graph = logLikelihoodFunction.draw([1.65, 0.04], [1.85, 0.15], [50]*2)
graph.setXTitle(r"$\mu$")
graph.setYTitle(r"$\sigma$")
graph.setTitle("Log-Likelihood.")
legends = graph.getLegends()
graph.setLegendPosition("")
view = otv.View(graph)
figure = view.getFigure()
figure.legend(legends, bbox_to_anchor=(1.1, 0.9))

带图例的对数似然等值线图

保存图形时，图例可能会被裁剪。可能需要使用以下bbox_inches选项：

figure.savefig("filename.png", bbox_inches="tight")

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