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r - R代码将调查数据（包括GPS）与最近的经纬度的温度数据合并，以及调查月份前12个月（光栅包？）

问题描述

在 R 中，我想将包含受访者GPS 位置的dhs 调查数据与温度数据air.mon.mean.v501.nc（陆地气温：1900-2017 网格化每月时间序列）（https://psl. noaa.gov/data/gridded/data.UDel_AirT_Precip.html）。

到目前为止：我的调查数据集（称为“ kids.dta”）包含每位受访者的一项观察结果。除此之外，一个变量是“ lon ”，一个是“ lat ”，一个是“ interview_month ”，“ interview_year ”。纬度值范围从 -90 到 90；经度值范围从 -180 到 180；

例如，纬度 27.41974，经度 87.60922，interview_month 12，interview_year 2001

使用以下 R 代码，温度数据遵循与调查数据相同的坐标网格。

open_air_brick <- 砖（“air.mon.mean.v501.nc”，var="air"）

open_air <- 旋转（open_air_brick）

请注意：温度数据的纬度和经度四舍五入：例如 lat 27.5, lon 87.5 (!)

我想要什么：我想要一个最终数据集，其中包含调查数据以及调查月份（调查月份和之前的 12 个月）之前的一年中的相应月度温度，基于它们的位置（lon / 纬度）。

我想我需要做的：

  1. 为调查数据中的每个观测值在温度数据中找到最接近的 lon/lat（例如 lat 27.41974 最接近 lat 27.5），并将其分配给调查数据

  2. 根据先前分配的最近经度和纬度将调查数据与温度数据合并，并且仅提取调查当月和调查前 12 个月的温度数据。

老实说，我不知道该怎么做。到目前为止，我一直在使用 R Raster 包。

如果有人有任何想法或提示，我将不胜感激！

标签： rmergegeospatiallatitude-longituderaster

解决方案

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