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python - 在线程内更新 pyqtgraph BarGraphItem

问题描述

在绘制实时数据时，我很难让 gui 做出响应。为了使 GUI 不会冻结，我尝试线程化我的所有活动。我想实现以下几点：

  1. 通过串口记录数据
  2. 线程中稍后绘图的计算
  3. 在线程中绘图（当前通过 QTimer，但是当我拖动窗口时，总是有一个“小”冻结，并且绘图不会在拖动时更新）

1 和 2 已完成，但现在我不确定如何在单独的线程中更新我的情节。

我的 PlotWidget 启动如下所示：

self.plottingDQ = [queue.deque(maxlen=100), queue.deque(maxlen=100), queue.deque(maxlen=100)]
self.graph = pg.PlotWidget()
self.barItem = pg.BarGraphItem(x0=self.plottingDQ[0], y0=self.plottingDQ[1], width=self.plottingDQ[2], height=1)
self.graph.addItem(self.barItem)

启动我的线程是通过连接到此功能的按钮完成的。Writer-Thread 不相关，因为它不依赖于情节。但是计算器线程计算数据以更新绘图

def startPlotting(self):
    # not relevant for the example
    self.csvData = queue.Queue() 
    self.csv = Writer(self.csvData)
    self.csv.setDaemon(True)
    self.csv.start()

    self.calcData = queue.Queue()
    self.calcPlot = Calculator(self.calcData, self.plottingDQ)
    self.calcPlot.setDaemon(True)
    self.calcPlot.start()

    # Timer to update plot every x ms
    self.timer = QTimer()
    self.timer.timeout.connect(self.updatePlot)
    self.timer.start(500)

现在我每 500 毫秒在 Qtimer 中更新我的情节

def updatePlot(self):
    print("update")
    self.barItem.setOpts()

所以每次我从串口得到一些输入时，我只是将数据传递给我的线程并调用这样的东西：

def fromPort(self, data):
    self.csvData.put(data)
    self.calcData.put(data)

在我的 Calculator-Thread 中，数据将被计算并交给连接到 BarGraphItem 的 plottingDQ

class Calculator(threading.Thread):
    def __init__(self, calcData, plottingDQ):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.calcData = calcData
        self.plottingDQ = plottingDQ
        self.a = threading.Event()
        self.a.set()

    def run(self):
        while self.a.isSet():
            # Do some stuff here ...
            # After the calculations, i write the data into the plottingDQ
            
            self.plottingDQ[0].append(x)
            self.plottingDQ[1].append(y)
            self.plottingDQ[2].append(duration)

这是将我的计算数据从我的计算器线程传递到 BarGraphItem 中使用的双端队列的正确方法吗？如何在线程内更新我的 BarGraphItem？

标签： pythonmultithreadingpyqtpyqtgraph

解决方案

你编程的方式看起来不错。“卡顿”的根本原因似乎是在拖动过程中出现了“更新块”。

尝试通过将 pg.QtGui.QApplication.processEvents() 添加到您的 updatePlot 函数来强制更新，如下所述：

def updatePlot(self):
    print("update")
    self.barItem.setOpts()
    pg.QtGui.QApplication.processEvents()

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