python - Rasa 响应选择器培训问题

Question

我正在使用 rasa 构建常见问题解答 Bot，但我正面临响应选择器的训练问题。饮食分类器训练需要 40 分钟，使用 20k 常见问题和准确度 = 0.99，但响应选择器训练需要 1 天时间，使用 GPU 进行 100 个时期，准确度非常低 0.048.can you请指导我如何改进这个响应选择器部分。为什么要花这么多时间训练。当我使用像 100 个常见问题解答这样的小数据时，它使用相同的代码可以正常工作。当我使用 20k FAQ 时。对于任何问题，它只给出一个答案。我使用的是 RASA 2.1。

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