python - Pandas 相当于 numpy.array2string
问题描述
Pandas 和 NumPy 有很多方法可以配置数组和数据帧字符串转换。这些主要是全局选项,用numpy.set_printoptions
和设置pandas.set_option
。
NumPy 还提供numpy.array2string
执行单个数组字符串化操作以及该特定操作的详细配置。这样可以避免混淆程序其他部分可能依赖的全局选项。
我在 Pandas 中找到的最接近的东西是pandas.option_context
,它会临时修改全局选项并在之后恢复它们。(NumPy 有类似的numpy.printoptions
上下文管理器。)但是,这仍然会修改全局选项,使其不适合并发代码或可能在并发程序中使用的库代码。
是否有任何调用使用自定义显示选项对数据框进行字符串化,甚至无需临时修改全局设置?
解决方案
pandas.DataFrame.to_string()
有许多选项numpy.array2string()
提供。
pandas.Series.to_string()
是 Series 对象的类似例程。
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