r - 从数据集中提取特定行
问题描述
大家好,我有按邮政编码指定 covid 死亡和感染人数的数据,重要的是要注意,由于本周晚些时候进行的调查等原因,一些邮政编码出现了不止一次。我希望提取两行邮政编码 60618 和邮政编码 60624 的总和以及它们各自名为 Cases...Weekly 的列。下面我包含了我的数据中的代码,所以你可以看到我正在使用什么
head(Chicago_Final), 15)
Cases...Weekly
1 60601 4
2 60601 13
3 60601 1
4 60601 7
5 60601 5
6 60601 8
7 60601 6
8 60601 4
9 60601 NA
10 60601 NA
11 60601 9
12 60601 2
13 60601 8
14 60602 2
15 60602 NA
如果我需要邮政编码 60601 和 60602,我需要能够生成一个表格,显示每周每行的案件总数以及这两个邮政编码。我正在使用的数据有数千个邮政编码,但为了让事情更容易,我只包括了其中的 15 个。我需要每周提取两个邮政编码及其案例以进行比较。
解决方案
不太确定我是否遵循您的问题,但在我看来,您是在询问如何对每个邮政编码的案例进行分组和汇总。您可以使用 来执行此操作aggregate()
,但是您需要首先处理 NA 值(通过估算或简单地省略)。使用您提供的数据的示例:
Chicago_Final <- na.omit(Chicago_Final)
aggregate(Chicago_Final$cases, list(zip = Chicago_Final$zipcode), sum)
zip x
1 6601 67
2 6602 2
您可能需要检查此问题以获得更详细的答案。
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