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r - R - 如何在 Dplyr Summarize 函数中删除缺失值和 Nan？

问题描述

我正在尝试查找具有计算列“calCTRLPV”（登陆页面浏览量/展示次数）的数据集的四分位数信息。对于某些行，它将为 NA，因为分子可能为 0 或不可用。在尝试在 dplyr 中运行汇总时，我遇到了错误。如何更正数据集以使汇总正常工作？谢谢。

错误：summarise()输入有问题calCTRLPV。如果 'na.rm' 为 FALSE，则 x 缺失值和 NaN 不允许 i 输入calCTRLPV为quantile(calCTRLPV, c(0.25, 0.5, 0.75)).

trafficdata %>% 
group_by(Platform) %>%  
summarise(quantile = scales::percent(c(0.25, 0.5, 0.75)),
calCTRLPV = quantile(calCTRLPV, c(0.25, 0.5, 0.75)))

标签： rdplyr

解决方案

尝试设置na.rm为TRUE：

trafficdata %>% 
  group_by(Platform) %>%  
  summarise(quantile = scales::percent(c(0.25, 0.5, 0.75)),
            calCTRLPV = quantile(calCTRLPV, c(0.25, 0.5, 0.75), na.rm = TRUE))

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