r - 将 dplyr slice_sample 函数转换为基础 R

Question

只是一个简单的问题：如何将 dplyr 函数slice_sample转换为基础 R？这是一个玩具数据集：

y <- rnorm(20)
x <- rnorm(20)
z <- rep(1:4, 5)
w <- rep(1:5, each=4)
dd <- data.frame(id=z,cluster=w,x=x,y=y)

然后我用slice_sample随机选择18个案例：

dd %>% slice_sample(n = 18) %>%
  arrange(cluster)

如何在不使用任何包的情况下将上面的 dplyr 代码翻译成基础 R？非常感谢！

标签： rdplyrsampling

Answer 1

像这样的东西？

a <- dd[sample(nrow(dd), 18), ]  
b <- a[order(a$cluster), ]

> head(b)
  id cluster            x           y
1  1       1  1.173261588 -0.32704781
2  2       1 -0.008782128  0.40472078
4  4       1  0.635944243 -0.16056411
3  3       1  0.774128998 -0.16587688
5  1       2  0.018583883  0.01382323
6  2       2  2.571984650  0.99070283