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python - 如何更改所有包含关键字的字符串向量？

问题描述

我有一个名为 df2 的数据框，如下所示： 在此处输入图像描述

我想用“ZOE”替换所有包含字符串“ZOE”或其他关键字的模型名称，因为它是“雷诺”或其他品牌。因此，例如，我想要 ZOE DYNMAIQUE INTENS AUTO -> AUTO，如果模型不包含带有字符“ZOE”的字符串，我希望它保留其模型名称。

我是 python 新手，我试过下面的代码没有运气。

df2['Model'] = df2['Model'].apply(lambda x: 'ZOE' if df1['Make']df2['Make'] == 'RENAULT' & df2['Model'].str.contains('ZOE') else df2['Model'])

我收到的错误是“其他”应该是 pandas.NA 或布尔值。得到了 str 。对于我哪里出错的任何帮助或点，我将不胜感激。谢谢 ！

标签： pythonpandas

解决方案

首先，由于你需要列'Model'和'Make' lambda，你需要将lambda应用于所有df2（或至少应用于df2[['Model', 'Make']]。此外，你想循环数据帧的行，所以你必须将参数传递axis = 1给apply（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html）。然后，按照评论中的建议，访问行，你应该使用x而不是df2。所以（经过几次修改），我会尝试这样的事情：

df2['Model'] = df2.apply(lambda x: 'ZOE' if (x['Make'] == 'RENAULT') & ('ZOE' in x['Model']) else x['Model'], axis=1)

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