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python - 如何正确地将包含日期的 csv 中的列转换为 JSON

问题描述

在我的 csv 文件中，该"ESTABLİSHMENT DATE"列由如下斜线分隔：01/22/2012.

我正在将 csv 格式转换为 JSON 格式，这需要使用 pandas 完成，但该"ESTABLİSHMENT DATE"列未正确转换为 JSON。

df = pd.read_csv(my_csv)
df.to_json("some_path", orient="records")

我不明白为什么它笨拙地添加了反斜杠。

"ESTABLİSHMENT DATE":"01\/22\/2012",

但是，我需要将结果写入文件，如下所示：

"ESTABLİSHMENT DATE":"01/22/2012",

标签： pythonpandas

解决方案

  • 来自 pandas 数据框的 json 文件中的正斜杠回答了为什么它笨拙地添加了反斜杠，这个答案显示了如何使用该json库来解决这个问题。
    • 只要日期格式是01/22/2012，/就会用\.
  • 要将包含日期的 csv 中的列正确转换为 JSON，可以使用 pandas将'date'列转换为正确datetime dtype的 ，然后使用.to_json.
    • 2012-01-22是正确的日期时间格式，但.to_json会将其转换为1327190400000. 使用后将pd.to_datetime正确的格式设置为%Y-%m-%d，类型必须设置为string。
import pandas as pd

# test dataframe
df = pd.DataFrame({'date': ['01/22/2012']})

# display(df)
         date
0  01/22/2012

# to JSON
print(df.to_json(orient='records'))
[out]: [{"date":"01\/22\/2012"}]

# set the date column to a proper datetime
df.date = pd.to_datetime(df.date, format='%m/%d/%Y')

# display(df)
        date
0 2012-01-22

# to JSON
print(df.to_json(orient='records'))
[out]: [{"date":1327190400000}]

# set the date column type to string
df.date = df.date.astype(str)

# to JSON
print(df.to_json(orient='records'))
[out]: [{"date":"2012-01-22"}]

# as a single line of code
df.date = pd.to_datetime(df.date, format='%m/%d/%Y').astype(str)

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