python - GitHub 上的 OCR 代码仓库和他们向您收费的网站有什么区别？

问题描述

我一直在尝试寻找可以用作/训练作为车牌检测器和识别器的模型。问题是每次我遇到 GitHub 存储库时，他们都会提供关于如何安装依赖项、准备模型、训练和推理的现成说明。

但让我感到困惑的是，有时他们链接到他们的网站是为了让一些 API 密钥与代码一起使用，以便继续训练模型，我不确定他们网站的计费方面是否经常提到阻碍我使用他们的 GitHub 代码，或者指的是完全不相关的东西，比如向人们收费以使用 GUI（即他们的网站）来训练模型，而不是使用他们的代码从 CLI 自己动手做。

有人可以阐明这通常是如何工作的吗？

TLDR：我正在 GitHub 上寻找为 ALPR 任务使用/训练模型，但大多数链接到他们的网站，作为如何继续使用他们的代码的说明的一部分。我怎么知道他们的网站（包括账单）何时实际上阻碍了我在 GitHub 上使用他们的代码？（即我不想支付任何费用。我宁愿自己训练和推断）

示例回购：https ://github.com/NanoNets/nanonets-ocr-sample-python
他们链接的网站：http: //app.nanonets.com/#/keys

标签： pythongithubdeep-learningocr

有公司的 github 存储库，他们基本上展示了带有 API 的演示，并且有开发人员将其作为项目或其他内容上传。您作为示例提供的公司展示了他们的 API 的演示，并要求您购买密钥，如果没有该密钥，您将无法访问他们的 API，即它们就像您家的钥匙。您需要做的是创建一个 API 并托管它。在这里你想做一个车牌检测器并识别字符吗？所以我给你的建议是：

制作一个用于检测车牌的haar-cascade分类器
在 scikit 或您喜欢的任何库中训练 mnist 模型。
制作相同或任何其他 Web 框架应用程序的烧瓶应用程序
托管它 Heroku
Heroku 就像一台云中的计算机，您可以部署多个应用程序并进行部署。6.但是那里的一切都不是免费的，例如，如果您想为您的网站命名汽车检测器，您将无法在免费套餐中进行操作，而是您的网址看起来像 car-detector.herokuapp.com 并且如果您想要一个自定义域，您必须为此付费，而且，如果您想提高应用程序的性能，您必须为此付费

这是一个烧瓶 opencv python 应用程序，供您从 https://github.com/dev-Roshan-lab/flask-opencv-app开始

问候，肉山

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