python - 提取和转换特定列中的值

Question

我有一个数据框 df，我想在其中找到某个模式，然后用新模式替换它。例如，任何包含：2X6.4T 的值都应替换为12T，但如果它包含“单词”WOW ，则不是

数据：

Type

AY12-AYY-AY-R800-900G-2X6.4T_18T-R6-v.A
AY12-AYY-AY-R800-900G-2X6.4T_18T-R6-v.A
AY12-AYY-AY-R800-900G-2X6.4T_18T-R6-v.A
AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A
AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A

期望：

Type

AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A
AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A

正在做：

df['Type'] = df['Type'].replace(['2X6.4T'],'12T')

但是，这会消除以下各项的全部值：AY12-AYY-AY-R800-900G-2X6.4T_18T-R6-vA，而不是搜索和替换。

任何建议表示赞赏，我仍在研究这个。

标签： pythonpandasnumpy

Answer 1

请使用np.where(condition, string if condition is true, string if condition false)。供选择使用.str,contains()

df['Type']=np.where(df['Type'].str.contains('2X6.4T')&~df['Type'].str.contains('WOW'),df['Type'].str.replace('2X6.4T','12T'),df['Type'])
print(df)

正如@TrentonMcKinney 所建议的，您也可以使用 df.where；

df['Type']=df.where(df['Type'].str.contains('WOW'),df['Type'].str.replace('2X6.4T','12T'), axis=0)
                                  Type
0      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
1      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
2      AY12-AYY-AY-R800-900G-12T_18T-R6-v.A
3  AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A
4  AY12-AYY-AY-R800XD-900G-6.4T-R11-WOW-v.A