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r - 删除变量中的混合数据

问题描述

我刚开始使用 R，我的数据如下所示：

Fruit   Consumption
Apple   High
Apple   High
Orange  High    
Orange  Low
Nut Low
Nut Low

我想删除那些混合消费的（橙色）。我首先尝试使用以下代码识别橙色，然后再将其删除。

df1 <- df %>% group_by(Fruit) %>% filter(Consumption =="High" & Consumption =="Low")

我不知道出了什么问题，但 R 返回零输出。我也尝试从“AND”更改为“OR”，但这次我得到了原始数据。请帮我！

提前非常感谢！

标签： r

解决方案

您需要包装any在filter语句中以删除多次食用的水果。

library(dplyr) 

df %>% 
  group_by(Fruit) %>%
  filter(!(any(Consumption =="High") & any(Consumption =="Low")))
  #Or
  #filter(!all(c('High', 'Low') %in% Consumption))

Consumption您还可以通过计算唯一值的数量来检测混合消耗。

df %>% 
  group_by(Fruit) %>%
  filter(n_distinct(Consumption) == 1)

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