node.js - 在正态分布中拟合 mongo 用户集合

Question

我有一个 mongo 集合，它保留了用户的特征，例如年龄、就业状况等，如下所示：

{"_id":{"$oid":"5f0bfe85a960f54c082c1bdd"},
"user_id":"5f0809e5df54cbb9a41a3f12",
"age":30,
"sex":2,
"employment":1,
"education":3
}

我想找到远离典型用户的异常用户，因为这是由集合中的各种文档塑造的。为了实现这一点，我想使集合符合正态分布。我注意到gaussian-fit这里提供的节点库https://www.npmjs.com/package/gaussian-fit。我的理解是，在数据变量中，我应该传递集合中每个字段的值......？有没有办法对集合及其数据如何分布做出一般性结论？

标签： node.jsmongodbnormal-distribution

Answer 1

为了检查不同变量字段的分布情况，我使用了 Mongo Atlas，将集合部署在集群中，然后使用 Charts 创建直方图，使用 bin 或不使用 bin 检查它们的分布情况，并获得它们的可视化图片，如下所示：