google-bigquery - 您可以使用 Tableau 在 BigQuery 中创建预聚合维度/度量（如 OLAP）吗？

Question

在本地 Microsoft SQL DB 的云迁移期间，作为其中一部分的 OLAP Cube 也应该被替换（但不能直接迁移）。有业务要求保留 Tableau 中的功能，您可以选择不同的度量和维度及其相应的聚合，就像现在连接到 Tableau 中的 OLAP 多维数据集时一样。

底层数据源视图包括 ca。10 个表（例如客户、销售、付款方式、客户细分、时间）。因此，通过 OLAP 分析“给我每周每个客户群每种付款方式的平均销售额”只需点击几下，在纯 SQL 中已经很费力了。

您如何为某些 BigQUery 表提供定义的聚合，而无需用户自己编写连接和聚合，主要是因为它比简单的拖放需要更多的时间（SQL 技能和查询执行时间不是问题）？

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Answer 1

答案很简单：

将所有源数据连接在一起，并将其写入 BigQuery 中的一个平面表，其中包含与 OLAP Cube 中的数据源视图相同的信息。然后 Tableau 连接到该表。多维数据集的“测量”逻辑在 Tableau 中实现为计算，表列是维度。

复制测量时需要小心谨慎，因为数据源视图中的 1:n 关系会导致平面表中的数据相乘。这可以通过在测量定义中正确使用不同功能（例如“不同计数”）来解决。

该表最终会变得非常大，但其上的查询非常快，与在 Tableau 中使用多维数据集的用户体验相同的 OLAP 多维数据集相比，性能有所提高。