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python - Python Pandas Dataframe.at 函数

问题描述

使用

a = df.at('x', 'y')

这应该返回包含“x”和列标题“y”的行中单元格的值吗？

包含“x”的行不是行名或第一列是否重要？

如果没关系，任何人都可以提出这里可能存在的问题。

这是一些示例数据

     Account   Asset Symbol SecType Currency  Position  Avg cost
0  DU2870371  USDCAD    USD    CASH      CAD -232475.0  1.286397
2  DU2870371  AUDUSD    AUD    CASH      USD  285611.0  0.756396

然后我将其保存到 csv 中。在另一个脚本中，我从 CSV 加载它并使用

a = df.at['USDCAD', 'Position']

我希望它返回值-232475.0 ，而是说 KeyError：'USDCAD'

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

将列Asset转换为索引以通过索引中的标签（来自资产列）和列名称进行选择：

df = df.set_index('Asset')
a = df.at['USDCAD', 'Position']

也可以使用boolean indexing，但输出为空，一个或多个值位于Series：

s = df.loc[df['Asset'].eq('USDCAD'), 'Position']

因此，对于 Series 的第一个值，可以使用：

a = s.iat[0]

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