r - R中另一列中的组的列中的总和值

Question

我的脑子里确实有点扭曲。我认为这应该有点容易，但我就是想不通。我有这个数据：

                                     tipologia date_info    n
1  Aree soggette a crolli/ribaltamenti diffusi       day  113
2  Aree soggette a crolli/ribaltamenti diffusi     month   59
3  Aree soggette a crolli/ribaltamenti diffusi   no date  506
4  Aree soggette a crolli/ribaltamenti diffusi      year 1880
5   Aree soggette a frane superficiali diffuse       day   24
6   Aree soggette a frane superficiali diffuse     month    7
7   Aree soggette a frane superficiali diffuse   no date  148
8   Aree soggette a frane superficiali diffuse      year  142
9       Aree soggette a sprofondamenti diffusi       day    1
10      Aree soggette a sprofondamenti diffusi   no date    1
11      Aree soggette a sprofondamenti diffusi      year    2
12                             Colamento lento       day   25
13                             Colamento lento     month   12
14                             Colamento lento   no date   27
15                             Colamento lento      year  177
16                            Colamento rapido       day   64
17                            Colamento rapido     month    3
18                            Colamento rapido   no date   12
19                            Colamento rapido      year   92
20                                   Complesso       day  107
21                                   Complesso     month   23
22                                   Complesso   no date  150
23                                   Complesso      year  138

我现在要做的是总结tipologia中每个组的“n”列中的所有值。但我不想丢失“date_info”中的信息。所以我基本上只想附加一个列，第一组“Aree soggette a croli/ribaltamenti diffusi”将在前四行中具有值 (113+59+506+1880 =2556)。

所以我尝试了类似的东西

df  %>% count(tipologia, date_info) %>% 
  group_by(tipologia) %>% 
  summarise(total = sum(n)) 
   

但后来我显然“松动”了我的“date_info”列。

   tipologia                                   total
   <chr>                                       <int>
 1 Aree soggette a crolli/ribaltamenti diffusi  2558
 2 Aree soggette a frane superficiali diffuse    321
 3 Aree soggette a sprofondamenti diffusi          4
 4 Colamento lento                               241
 5 Colamento rapido                              171
 6 Complesso                                     418
 7 Crollo/Ribaltamento                          2932
 8 DGPV                                           50

当我按tipologia和date_info分组然后总结n时，由于某种原因它不会建立总和

df %>% count(tipologia, date_info) %>% 
  group_by(tipologia, date_info) %>% 
  summarise(total = sum(n)) 

结果看起来像

   tipologia                                   date_info total
   <chr>                                       <chr>     <int>
 1 Aree soggette a crolli/ribaltamenti diffusi day         113
 2 Aree soggette a crolli/ribaltamenti diffusi month        59
 3 Aree soggette a crolli/ribaltamenti diffusi no date     506
 4 Aree soggette a crolli/ribaltamenti diffusi year       1880
 5 Aree soggette a frane superficiali diffuse  day          24

我认为答案也可能在这里的某个地方How to sum a variable by group，但我就是想不通...：/

标签： rdplyrgroup-by