r - 如何删除特定列中具有 NA 的行，但前提是它们在另一列中有重复？

Question

所以我有这个数据框，其中有些行在“物种”列中重复，有些则没有。所有类型的行中都有 NA，包括重复的和不重复的。

Species            |  A  |  B  |  
--------------------------------
Tilapia guineensis |  1  |  10 |  
Tilapia guineensis |  1  |  NA |   
Tilapia zillii     |  3  |  23 |  
Tilapia zillii     |  3  |  NA |  
Eutrigla gurnardus | 18  |  4  |
Caramila artida    |  9  |  NA |  
Sprattus sprattus  |  7  |  6  |
Spalili burcant    | 11  |  NA |

我想删除在 B 列中具有 NA 的行，但前提是它们属于重复行。我的输出将是这样的：

Species            |  A  |  B  |  
--------------------------------
Tilapia guineensis |  1  |  10 |    
Tilapia zillii     |  3  |  23 |    
Eutrigla gurnardus | 18  |  4  |
Caramila artida    |  9  |  NA |  
Sprattus sprattus  |  7  |  6  |
Spalili burcant    | 11  |  NA |

基本上，如果某一行在 Species 列中重复并且在 B 列中有一个 NA，我想用 NA 删除该行。但是，如果某一行在 Species 列中是唯一的，我想保留它，即使它有 NA。

抱歉，如果我感到困惑，请提前致谢。

可重现的数据格式：

df <- read.csv(text="
Species,A,B
Tilapia guineensis,1,10
Tilapia guineensis,1,NA
Tilapia zillii,3,23
Tilapia zillii,3,NA
Eutrigla gurnardus,18,4
Caramila artida,9,NA
Sprattus sprattus,7,6
Spalili burcant,11,NA")

标签： r

Answer 1

我认为您可以避免使用任何分组逻辑，并一次获得结果：

df[!(duplicated(df$Species) & is.na(df$B)),]
#             Species  A  B
#1 Tilapia guineensis  1 10
#3     Tilapia zillii  3 23
#5 Eutrigla gurnardus 18  4
#6    Caramila artida  9 NA
#7  Sprattus sprattus  7  6
#8    Spalili burcant 11 NA