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python - 日期时间格式问题

问题描述

所以......我再次遇到日期时间格式的问题。这是因为 IDK 为什么亚马逊的数据库会不断地更改日期格式并且每次都是麻烦事。今天我请求您帮助将此字符串转换为日期时间对象。我只是找不到正确的格式。

“ene” 和 Jan 类似，但是是西班牙语。问题是即使 locale.getlocale() 设置为西班牙语，它也不会转换它（但它会转换英语日期字符串）。我也尝试将“ene”替换为“Jan”，但也不起作用。我仍然收到“时间数据'2 ene.2020 9:54:46'与格式'%d %b.%Y %H:%M:%S'不匹配”错误。

data={'fecha/hora': {0: '2 ene. 2020 9:54:46',
  1: '2 ene. 2020 10:18:51',
  2: '2 ene. 2020 10:19:18',
  3: '2 ene. 2020 11:58:04',
  4: '2 ene. 2020 15:56:51'},
 'Id. de liquidación': {0: 12493053261,
  1: 12493053261,
  2: 12493053261,
  3: 12493053261,
  4: 12493053261}}
df=pd.DataFrame(data)
df["fecha"]=prueba.apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x["fecha/hora"],"%d %b. %Y %H:%M:%S"),axis=1)

如果你们知道任何教程来帮助我解决这个问题，我会很高兴看到它。老实说，我正在关注文档，但我只是无法弄清楚如何有效地使用日期时间对象。也因为我收到的每个数据库都有不同语言的不同格式。

此外，原始日期格式为 tz "gmt-8"。我删除了它，但如果有办法使用它会更好。

data={'fecha/hora': {0: '2 ene. 2020 9:54:46 GMT-8',
  1: '2 ene. 2020 10:18:51 GMT-8',
  2: '2 ene. 2020 10:19:18 GMT-8',
  3: '2 ene. 2020 11:58:04 GMT-8',
  4: '2 ene. 2020 15:56:51 GMT-8'},
 'Id. de liquidación': {0: 12493053261,
  1: 12493053261,
  2: 12493053261,
  3: 12493053261,
  4: 12493053261}}
df=pd.DataFrame(data)

提前致谢！

标签： pythonpandasdatetime

解决方案

我会建议你使用像箭头这样的库。它允许使用指定一个本地（默认情况下它使用“en_US”）来使用，它也可以与您 PC 中的本地不同，如果您需要解析多种本地日期时间格式，则可以更改代码。您可以在他们的文档中找到有关箭头的更多信息。它使用简单，它为您提供了许多不同的功能和丰富的指南来学习如何使用它。

这是一个关于如何解析您指定的西班牙日期时间的示例：

import arrow  # installed via pip

df["fecha"]=df.apply(lambda x: arrow.get(x["fecha/hora"], "D MMM. YYYY H:mm:ss", locale="es_ES").datetime, axis=1)

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