sql - 如何在 Oracle 中调整 dense_rank() 分析函数

Question

该dense_rank()函数需要 20 秒才能获取结果。

如何将其调整为不到2-3 秒？或者，如何在不使用dense_rank()函数的情况下实现以下结果？

表meter_read_alert是基于read_time列的间隔分区。每天大约有1000 万条读取被插入到表中。

下面是我的代码：

select   mfg_serial_num, device_id, channel_id, read_value, read_time
 ,nvl(read_value - Lag(read_value, 1) over ( ORDER BY read_time),0) as reading_monthwise,
Val_status
 from (
select mfg_serial_num, device_id, channel_id, read_value, read_time,Val_status,
Dense_rank() over ( PARTITION BY channel_id,to_char ( read_time, 'mm/yy') ORDER BY read_time)   AS up_rnk ,
Dense_rank() over ( PARTITION BY channel_id,to_char ( read_time, 'mm/yy') ORDER BY read_time desc)  AS down_rnk
        from eip.Meter_Read_Alert
        where READ_TIME between To_Date('01-06-2020 12:00:00 AM' ,'dd-mm-yyyy hh12:mi:ss AM') 
        and To_Date('31-12-2020 11:59:00 PM' ,'dd-mm-yyyy hh12:mi:ss AM')
        and  MFG_SERIAL_NUM='310821207'
)where up_rnk=1 OR down_rnk=1

对于每个 mfg_serial_num，每天最多有 24 次读取。对于 mfg_serial_num=310387596 和给定的日期范围，下表只有 4.7K 行。

解释查询计划：

更新：2021 年 6 月 1 日：我在 mfg_serial_num、read_time 列上创建了一个复合索引并更新了表的统计信息。查询仍然使用旧索引。尝试使用索引提示，但它需要更多时间。

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