python - 如何为列中的每个唯一值获取数据框中的项目数

Question

Dataframe 中的一列是STANME(State name)。我想用 index =STNAME和 value = DataFrame 中的条目数创建一个熊猫系列。例如示例输出如下所示

STNAME
Michigan           83
Arizona            15
Wisconsin          72
Montana            56
North Carolina    100
Utah               29
New Jersey         21
Wyoming            23

我目前的解决方案如下，但由于需要选择任意列、重命名此列等，似乎有点笨拙。想知道是否有更好的方法来做到这一点

grouped=df.groupby('STNAME')
# Note: County is an arbitrary column name I picked from the dataframe
grouped_df = grouped['COUNTY'].agg(np.size)
grouped_df.columns = ['Num Counties']

标签： pythonpandasdataframepandas-groupby

Answer 1

您可以使用value_counts(). 此函数用于获取pd.Series包含唯一值的计数：

freq = df['STANME'].value_counts()

索引将是 STANME，值将是它的频率（第一个元素是最常出现的元素）。

请注意，默认情况下将排除 NA。