r - 如何使用 Lat Long 数据查找重复项并使其成为大数据集中的唯一标识符

Question

我的数据集看起来像这样 {** 请注意下面是假设的数据集}

目标：销售人员必须前往特定位置并验证房屋/商店/建筑物和设备捕获的以下信息

编号	Store_Name	电话号码。	Agent_id	区域	经纬度
1	ABC 商店	89099090	121	海湾地区	23.909090,89.878798
2	武汉口罩	45453434	122	圣达菲	24.452134,78.123243
3	推特咖啡馆	67556090	123	中东	11.889766,23.334483
4	美国广播公司	33445569	121	圣诞老人	23.345678,89.234213
5	银色健身房	11004110	234	Worli Sea Link	56.564311, 78.909087
6	CK服饰	00908876	223	第 90 街	34.445887, 12.887654

Facts: #1 Unique Identifier for Find Duplicates -- ** Check Sr.No 1 & 4 基本相同

在这个虚拟数据集中，所有的列都可以被操纵，即相同的商店/房屋/建筑物出口

a) 由于名称是手动输入的，相同的房子/商店名称可以更改并输入到系统中 - 可能会发生多次访问 b) 手机号码也可以被操纵，不同的号码可以与同一个商店关联

c) 具有代理捕获经纬度信息的设备也可以被伪造 - 通过靠近或靠近建筑物

问题 ：

1. 如何将 Lat-Long 数据作为唯一标识符牢记点 - c，上面用于在庞大的数据集中查找重复项。
2. 部署 QR 也不是很有帮助，因为这也可以调整。
3. 特此停止员工的欺诈行为（同一员工可以访问同一商店/网点，或者不同的员工也可以再次访问同一商店以增加访问次数）

现在我只能想到 Lat-Long Column 来制作 UID 请随时建议是否可以制作其他任何东西

编辑：提前祝圣诞快乐，新年快乐

标签： rduplicatesgeolocationlogicbusiness-intelligence