sql - 查看 SQL 字段是否随着时间的推移将某些用户的 False 更改为 True 的最简单方法？

Question

我有一个包含用户、日期和 IS_MEMBER 的表。

某些用户从 IS_MEMBER False -> True。

我想创建一个新字段来识别这些用户（将 BECAME_MEMBER 设置为 True）。

对于停止成为成员、已经是成员或任何其他行为的用户，我不希望这个新字段设置为 True，而不仅仅是在任何日期成为并保持成员身份。

简化示例，尽管实际表要大得多：

Users|Date|IS_MEMBER
1111|2020-01-01|FALSE
1111|2020-07-10|FALSE
1111|2020-11-20|FALSE
2222|2020-01-01|FALSE
2222|2020-07-10|TRUE
2222|2020-11-20|FALSE
3333|2020-01-01|FALSE
3333|2020-07-10|TRUE
3333|2020-11-20|TRUE
4444|2020-01-01|TRUE
4444|2020-07-10|TRUE
4444|2020-11-20|TRUE

期望的结果：

Users|Date|IS_MEMBER|BECAME_MEMBER
1111|2020-01-01|FALSE|FALSE
1111|2020-07-10|FALSE|FALSE
1111|2020-11-20|FALSE|FALSE
2222|2020-01-01|FALSE|FALSE
2222|2020-07-10|TRUE|FALSE
2222|2020-11-20|FALSE|FALSE
3333|2020-01-01|FALSE|TRUE
3333|2020-07-10|TRUE|TRUE
3333|2020-11-20|TRUE|TRUE
4444|2020-01-01|TRUE|FALSE
4444|2020-07-10|TRUE|FALSE
4444|2020-11-20|TRUE|FALSE

为此创建 SQL 语句的最佳方法是什么？我正在使用 SnowSQL，但任何 RDMS 语言都可以作为答案。

标签： sqlsnowflake-cloud-data-platform

Answer 1

您可以使用窗口函数来标记第一个成员资格：

select t.*,
    (is_member and (min(date) over(partition by users, member) = date)) as became_member
from mytable t

这假设它is_member是boolean数据类型。